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[股票被套]湖北突然通报新增了1.3万多例临床诊断病例

杜鸿儒和董恩盛。(图片来源:央视新闻客户端)

中新社报道,在研发团队努力下,数据已逐渐实现每20分钟即可自动更新一次,并辅以人工审核,在确保准确的基础上提高数据时效性。

这个数据地图由约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心(CSSE)一年级博士生董恩盛等人发起并维护。最初,他只是想要通过追踪数据来观察一场疫情从生到死的整个过程,用这些数据作为他研究疾病的工具,如今,这个每日点击量超过10亿的网站,已经成为多国政府高层、公共卫生学者和主流媒体引用最多的疫情数据来源,更新和运营这个网站成了董恩盛的“主业”。

中新社报道,杜鸿儒表示,网站能快速制作出来,需要感谢中国及早、规范的数据。“在这次疫情发展中,中国的数据收集整理做得很好。”

董恩盛的研究方向是疾病模型,也就是用数学模型和计算机代码来解释一些流行病学、公共健康方面的问题,对全球流行病的发展趋势做基本的判断和推测。当时他已经在搜集数据准备做这个事情了,两人一拍即合,七八个小时后,第一版疫情可视化地图就做好了,1月22日,这个网站便正式面世了。

杜鸿儒(右)和董恩盛。(图片来源:央视新闻客户端)

北京日报客户端报道,对近来国际上围绕中国疫情数据产生的“质疑”,董恩盛也有自己的见解。在他看来,中国疫情数据的增长曲线在达到一定水平后就很和缓,可以证明疫情得到了控制。想要进一步证明数据的真伪,很多国家都很难做到这一点,特别是在疫情蔓延全球之后。

到了3月初,这个数据小组将美国疫情信息具体到县一级层面。董恩盛告诉《中国新闻周刊》,小组招募了一些志愿者,然后24小时不间断地发布最新数据。

“无心插柳”的网红数据项目 一开始纯手动更新

现在,该数据地图的自动化程度越来越高了,而且学校也给予了很多技术和人力支持。接下来董恩盛希望配合他的导师,利用这些数据研究一下哪些地方比较容易受到新冠病毒的攻击、疫情什么时候会出现拐点等等。

1月21日寒假过后,在一次博士生组会上,董恩盛的导师、系统科学与工程中心副教授劳伦·加德纳(Lauren Gardner)和大家聊起新学期的计划,听说中国的新冠肺炎很严重,便问董要不要做个数据仪表板?

2月13日,湖北突然通报新增了1.3万多例临床诊断病例。董恩盛觉得这是一个比较合理的统计方式的变化,但国际上却因此对中国疫情数据有很多批评。

起初几天,数据都靠他手动整理,每天最多能保持4~5次更新。2月1日之后,这种方式变得不可持续,于是项目转为半自动化更新:中国的疫情数据来自丁香园的自动更新,而其他国家的数据依然需要人工审核。为了发现各国新增病例,他们的监测渠道包括世界卫生组织(WHO)、推特、新闻报道、地方卫生部门提供的数据等等。这一阶段,另一个博士生杜鸿儒也加入到数据收集和图表的制作中来。

两人透露,接下来,地图的功能还要做进一步的优化和升级,他们可能将加入美国各州的病毒检测数据,以及确诊病例在人口中的比例,“都是很关键的数据”。(完)

“中国的数据收集整理做得很好”

“其实美国也有类似问题,还有像意大利有段时间只报重症病例。美国有的州县不报外地的病例,比如缅因州挨着波士顿和纽约,如果有一个在大城市注册了身份的感染者回到当地被确诊,可能不会被纳入当地确诊病例进行通报。但他本来所在的大城市也可能不把他列入确诊当中,因为他已经离开了。这就给数据的精确统计造成干扰。”

约翰斯·霍普金斯大学监测的疫情数据和相关地图。(图片来源:相关页面截图)

疫情数据有真伪?他们这么看

【侨报网讯】随着新冠肺炎疫情在全球蔓延,约翰·霍普金斯大学监测的疫情数据和相关地图,被多国主流媒体和卫生机构在发布疫情数据时引用,网站平均日访问量达10亿。这张地图背后,是该校中国博士生杜鸿儒、董恩盛和他们的导师。

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在线科技出版物Digital Trends3月28日发表文章《最可靠的新冠疫情仪表板》,其中提到6种可视化疫情数据通报平台,约翰·霍普金斯的这套系统获得最高评价。原因是该平台“可视化设计最好,导航明晰、阅读方便,且是6个平台中更新最频繁的。”

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